「FinTech金融科技學分學程」是促進技術開發、成果商轉和高新技術應用的未來金融服務整體系統性課程規劃，協助企業運用核心技術提升金融服務變得更有效率，所形成的嶄新商業模式，不僅是世界趨勢，也是臺灣金融發展重要里程碑。
本學程規劃與設立，旨在引導學生擁有金融及科技相關技能，引導課程規劃、教學方向、選修課程能聚集於跨領域、高度整合的金融業應用，朝向跨領域合作、產學合作及學用合一的方向發展。
Financial Technology (FinTech) course program is to promote and enhance technology development, transform achievements and high technology application for future financial services and assist enterprises with usage of core technology to improve financial service efficiency. Therefore, forming a world-trending innovative business model, which is also an important milestone for Taiwan’s financial development. The purpose of this course program is to deliver financial and technology related skills to students. Guided course planning, teaching directions and elective courses are developed based on interdisciplinary and highly integrated finance industry application with the direction towards interdisciplinary cooperation, industry-academic cooperation and learning and development integration.
本學程之設計旨在提供學生對金融科技之基礎認識，透過財務、巨量分析、資訊工程之核心領域課程，配合domain或domain實作課程，結合金融科技相關技術與新知，創造自我的優勢。
This course is designed to provide students with a basic understanding of FinTech.
Through core courses in finance, massive analysis, and information engineering, paired with domain or domain implementation courses, and combined with FinTech-related technologies and new knowledge to achieve self-advancement.
備註：FinTech跨領域學分學程採申請登記制，欲申請本學程者，應於本中心公告時間內繳交書面及電子審查資料提出申請。申請通過者方得至本校跨領域學分學程網站註冊、登記，始完成學程申請程序。
若相關疑問，請至中心官網查詢。
中心官網：https://fintech.ncku.edu.tw/
本學程修習課程至少20學分，分為財務金融領域至少12學分及巨量分析核心領域至少8學分以上：
（本中心接獲教育部委員評鑑建議與學生回饋建議，將以滾動式增設調整學程雙領域科目數提升學生修課豐富度與多元性，目前修訂案已送審，經承辦人說明後將以修訂過後條文招生）
1、財務領域課程（12學分）
◆ 投資學理論
◆ 公司理財
◆ 財務風險管理
◆ 固定收益證券
◆ 期貨與選擇權
◆ 基本財務學
◆ 財務管理
◆ 財務報表分析
◆ 法遵及監理科技專題討論
◆ 金融投資與創新商品交易策略實務
◆ 會計與金融數據分析
◆ 金融科技法制與法令遵循
◆ 衍伸性金融商品
2、巨量分析核心領域（8學分）
◆ 人工智慧導論
◆ 巨量資料分析
◆ 資料探勘
◆ 機器學習
◆ 企業智慧與決策支援系統
◆ 高頻財務資料分析
◆ 區塊鏈產業應用(區塊鏈技術開發-R3 Corda、區塊鏈技術開發-Hyperledger Fabric)
◆ 影像處理與電腦視覺
◆ 社群網路與推薦系統
◆ 深度學習於推薦系統之應用
◆ 資訊安全
◆ 金融科技創新與應用
◆ 區塊鏈與智能合約應用(規劃中)
| 科目碼 | 科目名稱 | 選必修 | 學分 | 授課老師 | 課程說明 | 開課單位 | 先修課程 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H120200 | 基本財務學 | 必修 | 3 | 黃炳勳 | 介紹金錢時價值，證券平價，資本預算，風險與報酬率，市場效率性，資本結構，衍生性商品及財務風險管理之基本概念 | 會計系 | |
| R850800 | 公司理財 | 必修 | 3 | 梁少懷 | 從原始的公司資本結構理論模型研究進而探討公司理財相關理論議題 | 會計所 | |
| R851400 | 投資學理論 | 必修 | 3 | 黃炳勳 | 介紹金錢時價值，證券平價，資本預算，風險與報酬率，市場效率性，資本結構，衍生性商品及財務風險管理之基本概念 | 會計所 | |
| 機器學習 | 選修 | 3 | 陳瑞彬 | 機器學習是一門新近的熱門研究領域，主要探討如何在高維度、大量或複雜資料中，使用統計方法來發展不同的演算法來發掘資料中所隱藏的有用資訊。 | 統計系 | ||
| AN1A000 | 區塊鏈技術開發—R3 Corda | 選修 | 1 | 莊坤達 | 課程將以推廣區塊鏈為主要方向，內容設定為區塊鏈在各領域 有相關性的議題，以期待引起校內各系所學生對於區塊鏈的基 礎認識，體認到區塊鏈與自身的相關性，達到拋磚引玉的功 效，誘發校內更多自發性的研究與學習。 | 不分系學程 | |
| AN1A100 | 區塊鏈技術開發—Hyperledger Fabric | 選修 | 1 | 莊坤達 | 課程將以推廣區塊鏈為主要方向，內容設定為區塊鏈在各領域 有相關性的議題，以期待引起校內各系所學生對於區塊鏈的基 礎認識，體認到區塊鏈與自身的相關性，達到拋磚引玉的功 效，誘發校內更多自發性的研究與學習。 | 不分系學程 | |
| D23B400 | 金融科技法制與法令遵循 | 選修 | 2 | 顏雅倫 | 協助修課學生了解與掌握金融科技之發展趨勢、所涉法制架構（包含金融管制、競爭法與資訊保護法制）與法令遵循相關議題。 | 法律系 | 限1年級以上選課 |
| F731200 | 資訊安全 | 選修 | 3 | 黃宗立 | 本課程介紹基礎安全知識外，尤重視學生了解資訊安全威脅與保護資訊安全系統的重要性，並引導學生研究、設計資訊安全系統相關的技術與應用。 | 資訊系 | |
| H120200 | 基本財務學 | 選修 | 3 | 黃炳勳 | 介紹金錢時間價,風險與報酬率,資產評價及資本預算之基礎概念 | 會計系 | |
| H120201 | 基本財務學 | 選修 | 3 | 黃炳勳 | 介紹金錢時間價,風險與報酬率,資產評價及資本預算之基礎概念 | 會計系 | |
| H122600 | 區塊鏈與去中心化金融 | 選修 | 2 | 劉梧柏 | 本課程中，將從ConsenSys Academy的區塊鏈介紹課程，及杜克大學的去中心金融課程進行切入，第一部份講述區塊鏈相關技術與案例、smart contract、加密貨幣與市場、及對傳統業務的衝擊，第二部份介紹區塊鏈基礎的去中心化金融技術(如DeFi歷史、基礎技術與內容)，並進行相關議題討論。 | 會計系 | |
| H132000 | 財務管理 | 選修 | 3 | 黃炳勳 | 讓學生瞭解財務管理之方法 | 會計系 | |
| H133400 | 期貨與選擇權 | 選修 | 3 | 顏盟峯 | 期貨與選擇權之介紹與實務應用。 | 會計系 | |
| H140000 | 衍生性金融商品導論 | 選修 | 3 | 劉裕宏 | 介紹期貨與選擇權市場操作實務及各式定價及套利避險原則 | 會計系 | |
| H140000 | 衍生性金融商品導論 | 選修 | 3 | 劉裕宏 | 介紹期貨與選擇權市場操作實務及各式定價及套利避險原則 | 會計系 | |
| H142001 | 財務報表分析 | 選修 | 3 | 林軒竹 | 統整財務報表與產業資訊，結合會計、財務與經濟觀點作全方位的公司評價分析 | 會計系 | 《初級會計學（一）/必修/3.0 學分/60 分以上》《初級會計學（二）/必修/3.0 學分/60 分以上》《基本財務學/必修/3.0 學分/60 分以上》 |
| H143400 | 金融創新 | 選修 | 3 | 廖麗凱 | 本課程中，將介紹金融創新的意義及範疇，讓學生了解金融科技趨勢和未來可能發展，並引導學生設計金融創新商業模式。 | 會計系、統計系合開 | |
| H144500 | 會計與金融數據分析 | 選修 | 3 | 劉梧柏 | 介紹透過軟體進行會計與金融數據之收集、結構、分析、視覺化與報導，透過數據分析軟體之實作，培養學生數據分析與解讀能力。 | 會計系 | 需先修以下科目:《初級會計學（一）/必修/3.0 學分/60 分以上》 |
| H232000 | 機器學習 | 選修 | 3 | 鄭順林 | 旨在了解機器學習的基本概念 | 統計系 | |
| H242300 | 巨量資料分析 | 選修 | 3 | 鄭順林、李政德 | 本課程將以實例配合統計軟體R使用，以說明各種統計方法在巨量資料分析上的應用。 | 統計系 | |
| H335800 | 人工智慧導論 | 選修 | 3 | 李昇暾 | 運用電腦能力的優勢、處理大量資料的能力，以及演算法，AI現今已在學術界以及產業成為了非常重要的科學。AI注重在發展智慧系統幫助人們解決各種各樣複雜的決策。本課程將會介紹AI的基本觀念以及其技術。強調AI的發展是運用了一些程式語言例如：Java、Python。 | 工資管系 | |
| H431200 | 商用程式設計 | 選修 | 3 | 黃振皓 | 本課程旨在為學生提供基礎技能，確保學生能夠進行資料匯入、視覺化以及分析。在本課程中，學生將從Python程式語言的基礎獲取寫程式的知識，並逐步學習Python程式語言的語法。與其他程式語言課程有很大不同，學生將於課程中學習如何在真實的商業環境中開發 Python 專案。 | 企管系 | |
| NM50900 | 深度學習於推薦系統之應用 | 選修 | 1 | 李政德 | 推薦系統在人工智慧領域扮演核心跨領域的角色，在電子商務、金融科技、智慧醫療、智慧交通、數位治理、環境保護以及社群媒體等領域，皆能看到各種推薦系統的應用。本課程基於深度學習，將介紹如何將其應用於推薦系統。我們將從基本推薦系統介紹起，包含協同式過濾、矩陣分解法，進而講述進階深度推薦演算法，譬如深度序列模型以及圖神經網路方法，並說明如何將推薦系統應用於不同領域。 | 機器人碩士學程 | |
| P75L600 | 圖機器學習專論 | 選修 | 3 | 李政德 | 本課程基於既有對機器學習與深度學習的基礎，引導學生深入了解如何在圖數據中打造以圖機器學習的AI模型，以解決真實的問題。在課程架構上，首先討論機器學習的基礎觀念，接著會涉及監督式學習的各種模型和方法。之後，我們會專注於深度學習和圖機器學習的核心理念，內容包括節點嵌入學習、圖神經網路的基礎及進階。學生將探討圖機器學習於推薦系統和資料科學的實際應用，並研究圖生成模型以及社群媒體的可信任AI。最後，學生會以研究論文報告和期末專題作為課程學習成果。 | 資訊所 | |
| R151200 | 衍生性金融商品 | 選修 | 3 | 劉裕宏 | 介紹期貨與選擇權市場操作實務及各式定價及套利避險原則 | 會計系 | |
| R154901 | 金融科技創新與應用 | 選修 | 3 | 徐立群 | 本科目將介紹FinTech相關ABCDM各項核心技術原理與應用，並搭配業師於金融實務場域的經驗分享及指導，帶領學生尋找嶄新金融新創議題及創新商業模式，並將前述分組學習成果鼓勵校外參賽，發揮見賢思齊與觀摩砥礪之效。 | 會計所 | |
| R355800 | 資料探勘 | 選修 | 3 | 翁慈宗 | 數據探勘是一種用於從數據中檢索信息的技術。所檢索的信息有助於達到某種特定目的。 | 工資管所 | |
| R358700 | 企業智慧與決策支援系統 | 選修 | 3 | 李昇暾 | 理解最新之BI和DSS技術的理論和應用，將組織數據轉化為知識，企業決策、價值以及管理業務績效所使用的流程。 | 工資管所 | |
| R381000 | 機器學習 | 選修 | 3 | 翁慈宗 | 旨在了解機器學習的基本概念。 | 工資管所 | |
| R770400 | 人工智慧 | 選修 | 3 | 李昇暾 | 本課程旨於從跨學科的角度提供人工智慧的理論和應用，重點關注於知識的系統、模糊邏輯、神經網路、演化計算和深度學習等技術。 | 工資管所 | |
| R770400 | 人工智慧 | 選修 | 3 | 李昇暾 | 本課程旨於從跨學科的角度提供人工智慧的理論和應用，重點關注於知識的系統、模糊邏輯、神經網路、演化計算和深度學習等技術。 | 工資管所 | |
| R851200 | 財務風險管理 | 選修 | 3 | 梁少懷 | 各類財務風險模型的介紹與其在金融機構的應用 | 會計所 | |
| R857200 | 財務報表分析 | 選修 | 3 | 林軒竹 | 統整財務報表與產業資訊，結合會計、財務與經濟觀點作全方位的公司評價分析 | 會計系 | 《初級會計學（一）/必修/3.0 學分/60 分以上》《初級會計學（二）/必修/3.0 學分/60 分以上》《基本財務學/必修/3.0 學分/60 分以上》 |
| R858200 | 金融投資與創新商品交易策略實務 | 選修 | 3 | 吳思蓉 | 本課程為與證基會合開之產學合作課程，本課程將邀請多位產官學專家針對台灣及全球經濟概況進行分析，並對衍生性金融商品, 對沖基金, 全球基金, 房地產等交易提供實務經驗分享，課程主要目的為增進學生對金融商品投資實務之了解，讓學生可將課本之學術理論與交易實務相結合，增進就業之競爭優勢。 | 會計系 | |
| R859200 | 法遵及監理科技專題討論 | 選修 | 3 | 黃華瑋 | 宣導監理科技:透過科技導入，降低企業內部營運活動的監理成本，同時確保外部法令遵循合乎規範，避免觸法或任何可能涉及公共利益危害活動，善盡企業社會責任。 | 會計系 | |
| R859600 | 金融科技創新與應用 | 選修 | 3 | 徐立群 | 本科目將介紹FinTech相關ABCDM各項核心技術原理與應用，並搭配業師於金融實務場域的經驗分享及指導，帶領學生尋找嶄新金融新創議題及創新商業模式，並將前述分組學習成果鼓勵校外參賽，發揮見賢思齊與觀摩砥礪之效。 | 財金所 | |
| R860200 | 固定收益型證券 | 選修 | 3 | 王澤世 | 各種固定收益型證券之應用 | 會計所 | |
| RE50100 | 高頻財務資料分析 | 選修 | 3 | 林良靖 | 本課程將介紹新型的財務資料，名為高頻財務資料。這些資料是在一更好的時間尺度獲取，再紀錄成tick data。這提供了很豐富的資源，本課程將介紹高頻財務資料以及討論分析此資料的困難。運用這些資料做投資。 | 數據所 | |
| RE50700 | 社群網路與推薦系統 | 選修 | 3 | 李政德 | 在本課程中，我們將探討如何分析、建模、預測和解釋大型複雜社群網絡的行為。學生需要在現實世界的社群網絡數據集上，設計與實施編成方法。在本課程中，我將教授如何分析社群網絡數據集以及如何將社群網絡分析技術用於實際應用。主題包括鏈接預測、網絡社區檢測、傳播和訊息傳播、病毒爆發檢測、圖採樣和摘要以及推薦系統的方法。 | 數據所 | |
| RE50900 | 影像處理與電腦視覺 | 選修 | 3 | 許志仲 | 本課程的目的是介紹用於從數字圖像中獲取、處理和提取有用訊息的基本技術和算法。將特別強調涵蓋用於圖像採樣和量化、圖像變換、圖像增強和恢復、圖像編碼、圖像分析和模式識別的方法。 此外，學生將學習如何應用這些方法解決包括醫療、遙感和監控在內的多個領域的現實問題，並培養使用數字圖像處理 (DIP) 工具解決任何新問題所需的洞察力。 | 數據所 |
國立成功大學FinTech金融科技學分學程設置辦法
（本中心接獲教育部委員評鑑建議與學生回饋建議，將以滾動式增設調整學程雙領域科目數提升學生修課豐富度與多元性，目前修訂案已送審，經承辦人說明後將以修訂過後條文招生）
第一條 金融科技已成為台灣各產業及金融產業的重要發展趨勢，各產業皆需具備基本學養的生力軍投入，促使金融科技在臺灣能不斷創新。因此，特設此學程以培育出適職性高之金融科技人才，並提升本校在產業界之競爭優勢，特訂定「國立成功大學FinTech金融科技學分學程設置辦法」（以下簡稱本辦法）。
第二條 權責單位：
本學程之課程由管理學院及FinTech 商創研究中心（以下簡稱FinTech中心）主辦規劃，學程業務由會計系、統計系、工資管系及資訊系共同承辦。本學程由管理學院院長指派 1位負責⼈擔任學程召集人，同時指派 1 位助理教授（含）以上專任教師擔任執行長，以負責統籌執行本學程之各項事宜。
第三條 本學程設學程指導委員會（以下簡稱本委員會）審議本學程之課程、政策及相關事項。本委員會委員3至5人由召集人選聘之， FinTech商創研究中心主任、成大管理學院院長為當然委員。
第四條 修讀資格：
本學程修習對象為全校大二以上之在學學生，名額每年最多80名。
第五條 申請方式：
本學程採申請登記制，欲申請本學程同學，應於 FinTech 中心公告時間內繳交書面審查資料提出申請；應備文件詳見每學年FinTech中心網頁之公告。申請通過者請至本校跨領域學分學程網站註冊、登記，方完成學程申請程序。
第六條 審查方式：
採二階段審查，第一階段為書面審查（詳見第五條）；第二階段由本委員會召開審查會議，參酌申請人最近一年至少一學期系所排名前50%，或成績達80分以上，或於其他競賽及活動參與表現優異，符合前述3項條件任一項目者，透過多元綜合考評完成評選作業，擇優錄取。
第七條 學程必修學分及應修學分總數：
一、 修滿20學分，包含財務金融領域12學分及巨量分析核心領域8學分。
二、 若遇修習科目名稱相同者或類似者，僅擇1科計算。
三、 已修習與本學程所列核心科目類似之課程，得依相關規定辦理申請學程核心科目學分抵免；即財務金融領域及巨量分析領域各可開放抵免1/2科目為上限；即財務金融領域至多可抵免2科、巨量分析領域至多抵免1科為限。
第八條 取得證書：
修畢本學程規定之最低應修學分數且成績合格者（申請學分學程前如已修習學程指定科目，亦可列入審查），如欲申請「修畢學程證明」，請至跨領域學分學程網頁，下載「學分學程證明書申請表」及「學分學程證明書格式」，並向本校註冊組申請「成績單」，一併送FinTech商創研究中心審核。經審查通過後，再由本學程製發「國立成功大學學分學程證明書」。
第九條 本辦法若有未盡事宜，悉依教育部相關辦法及『國立成功大學跨領域學分學程設置辦法』辦理。
第十條 本辦法經學程委員會通過，報請管理學院課程委員會通過，並提校課程委員會審議同意後實施；修正時亦同。
| 設立單位 | 成大FinTech商創研究中心 | ||
|---|---|---|---|
| 主導學院 | 管理學院 | 計畫主持人 | 黃宇翔 |
| 召集人姓名 | 黃宇翔 | 召集人職稱 | FinTech商創中心主任 |
| 召集人電話 | 06-2757575#53723 | 召集人email | yshuang@mail.ncku.edu.tw |
| 姓名 | 單位 | 職稱 | 負責項目 | 電話 | |
|---|---|---|---|---|---|
| 李佩璇 | FinTech商創研究中心 | 專案工作人員 | 行政工作事宜 | 53020 | ncku_fintech@ncku.edu.tw |